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Titel

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Leiter Datenwissenschaft

Beschreibung

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Wir suchen einen Leiter Datenwissenschaft, der unser Team bei der Entwicklung und Umsetzung innovativer datengetriebener Lösungen anführt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Leitung von Projekten im Bereich Datenanalyse, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um geschäftliche Herausforderungen zu lösen und strategische Entscheidungen zu unterstützen. Sie koordinieren interdisziplinäre Teams, entwickeln Datenmodelle und stellen sicher, dass die Datenqualität und -integrität gewährleistet sind. Zudem arbeiten Sie eng mit anderen Abteilungen zusammen, um datenbasierte Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren und in die Unternehmensstrategie zu integrieren. Ihre Expertise trägt maßgeblich dazu bei, Wettbewerbsvorteile zu schaffen und die digitale Transformation voranzutreiben. Wir erwarten von Ihnen eine proaktive Herangehensweise, exzellente Führungsqualitäten sowie fundierte Kenntnisse in modernen Datenanalysetechnologien und -methoden.

Verantwortlichkeiten

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  • Leitung und Koordination von Datenwissenschaftsprojekten
  • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen
  • Analyse großer Datenmengen zur Gewinnung geschäftsrelevanter Erkenntnisse
  • Führung und Entwicklung eines Teams von Data Scientists und Analysten
  • Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zur Integration datengetriebener Lösungen
  • Sicherstellung der Datenqualität und Einhaltung von Datenschutzrichtlinien
  • Kommunikation von Analyseergebnissen an Stakeholder
  • Evaluierung neuer Technologien und Tools im Bereich Datenwissenschaft
  • Strategische Planung zur Nutzung von Daten für Unternehmensziele
  • Überwachung der Projektfortschritte und Berichterstattung an das Management

Anforderungen

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  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
  • Mehrjährige Erfahrung in der Datenwissenschaft und im Projektmanagement
  • Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R
  • Erfahrung mit Big Data Technologien und Datenbanken
  • Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Führungserfahrung und Teammanagementfähigkeiten
  • Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und KI
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
  • Vertrautheit mit Datenschutzbestimmungen und ethischen Richtlinien im Umgang mit Daten

Potenzielle Interviewfragen

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  • Wie führen Sie ein Team durch komplexe Datenprojekte?
  • Welche Machine-Learning-Modelle haben Sie erfolgreich implementiert?
  • Wie stellen Sie die Datenqualität in Ihren Projekten sicher?
  • Wie kommunizieren Sie technische Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder?
  • Welche Erfahrungen haben Sie mit Big Data Technologien?
  • Wie integrieren Sie neue Technologien in bestehende Systeme?
  • Wie gehen Sie mit Datenschutz und ethischen Fragen im Datenumfeld um?
  • Beschreiben Sie eine Herausforderung in einem früheren Projekt und wie Sie diese gelöst haben.